Свяжитесь с нами
Оставьте заявку и наши менеджеры свяжутся с вами.
Реквизиты компании
Платформа для развертывания и эксплуатации сервисов искусственного интеллекта
dBrain.cloud представляет собой высокопроизводительную инфраструктуру, адаптированную для работы с нейросетями и комплексными ML-решениями, обеспечивая полный жизненный цикл машинного обучения (MLOps) и поддержку различных архитектур.
GPU Acceleration
Развертывание On-premise
MLOps & Kubeflow
01
Kubeflow
Open-source платформа для MLOps, основанная на Kubernetes. Обеспечивает управление полным жизненным циклом ML-моделей: обучение, эксперименты, тюнинг и деплой. Поддерживает распределенное обучение, пайплайны и управление метаданными, являясь основой для enterprise-инфраструктур.
Pipeline
Training
MLOps
Kubernetes
03
Data Lake
Интегрированное хранилище данных, необходимое для подготовки и обработки больших объемов информации для задач ML.
Big Data Storage
ML Data Processing
02
LocalAI
Open-source платформа для локального инференса (запуска) AI- и LLM-моделей внутри инфраструктуры организации. Предоставляет API, совместимый с OpenAI, и предназначена для корпоративных AI-ассистентов и работы с чувствительными данными. Поддерживает запуск на CPU и GPU.
GPU
CPU
On-premise
OpenAI API
Возможности платформы
Платформа dBrain включает в себя набор специализированных инструментов, необходимых для построения и запуска решений ИИ/ML:
Оптимизация GPU-вычислений
dBrain.cloud обеспечивает поддержку графических процессоров (GPU) для ускорения ресурсоемких задач.
2
Поддержка видеокарт NVIDIA и Intel и технологии CUDA для ускорения вычислений прямо в контейнерах Kubernetes.
Полная совместимость с GPU
3
Мониторинг потребления
Наличие аналитического дашборда для контроля и мониторинга потребления GPU-ресурсов ML/ИИ-нагрузками.
4
Гарантированный доступ
к GPU
Встроенный функционал предоставления GPU-ресурсов задачам через очередь с гарантированным выполнением.
5
Динамическое управление ресурсами
Гибкое перераспределение времени, памяти и вычислительных мощностей GPU-кластера между задачами.
6
Изоляция
и мультитенантность
и мультитенантность
Поддержка разделения GPU-ресурсов на уровне namespace и проектов.
1
Интегрированы автоматическое управление драйверами и проброс GPU-устройств в контейнеры (через стандарты NVIDIA Device Plugin и CDI) для простоты настройки.
Автоматическое управление
Архитектурное
и программное ускорение
Платформа оптимизирована для максимальной производительности за счет поддержки специализированных библиотек и аппаратных инструкций:
Архитектурное ускорение
Программная поддержка работы с аппаратными инструкциями:
AMX-BF16
Матричные ускорители для нейросетей с bfloat16 точностью
AMX-INT8
Целочисленные матричные операции для квантизированных моделей
AVX-512
Расширенные векторные инструкции для параллельных вычислений
Специфические библиотеки
Поддержка проектов для высокоэффективного инференса моделей на CPU и GPU.
ONNXRuntime
Inference
Synet
Framework
Simd
Optimization
OpenVINO
Inference
Deepstream
Processing
Совместимость с российскими
операционными системами
операционными системами
Платформа dBrain совместима
с операционными системами семейства “Альт”.
Alt linux
Платформа dBrain совместима
с операционной системой РЕД ОС.
РЕД ОС
Платформа dBrain совместима
с операционной системой Astra Linux.
Astra Linux
Отечественный продукт
Работает вне зависимости от санкций и ограничений.
dBrain - на 100% наш Kubernetes. Собственная разработка с 2016 года, свои скрипты для разворачивания ПО. Платформа включена
в реестр Минцифры (запись №12845 от 14.02.2022).
На сайте используются файлы cookie для обеспечения корректной работы и анализа посещаемости. Продолжая использование сайта, вы подтверждаете согласие с этим.